El director general de Universidades e Investigación interviene en la XIV Conferencia de Directores de Escuelas de Doctorado, que reúne en Murcia a representantes de 61 escuelas de las 17 comunidades autónomas
La inteligencia artificial y la transferencia de conocimiento constituyen dos de los principales desafíos de la formación doctoral, tanto por las nuevas posibilidades que ofrecen para el desarrollo de la investigación como por la necesidad de garantizar la integridad científica y facilitar que sus resultados encuentren aplicación en la sociedad y el tejido productivo.
Estas cuestiones centraron esta mañana la intervención del director general de Universidades e Investigación, Antonio Caballero, durante la inauguración de la XIV Conferencia de Directores y Directoras de Escuelas de Doctorado, celebrada en el Paraninfo de la Universidad de Murcia, con la participación de alrededor de 150 asistentes y representantes de 61 escuelas de las 17 comunidades autónomas.
Caballero señaló que la incorporación de la inteligencia artificial a la investigación "obliga a abordar no solo qué pueden hacer estas herramientas, sino también bajo qué criterios deben utilizarse para preservar la autoría, la trazabilidad de los procesos y la confianza en los trabajos académicos".
"Las posibilidades que abre la inteligencia artificial son enormes, pero en el ámbito doctoral su utilización debe ir acompañada de principios compartidos de responsabilidad e integridad científica", añadió el director general, quien apuntó la conveniencia de que las universidades avancen en criterios comunes que permitan aprovechar estas tecnologías respetando su autonomía y las particularidades de cada disciplina.
En este contexto, Antonio Caballero hizo referencia al anteproyecto de Ley de la Ciencia, Tecnología e Innovación de la Región de Murcia, actualmente pendiente del dictamen del Consejo Jurídico antes de continuar su tramitación. El texto contempla entre sus principios la calidad de la investigación, la transferencia de conocimiento y la cooperación entre los distintos agentes del sistema científico y tecnológico.
Además, también relacionó este planteamiento con la necesidad de conectar la formación de nuevos investigadores con los retos científicos, tecnológicos y sociales. "La investigación doctoral es también una de las primeras etapas de la transferencia de conocimiento. No se trata únicamente de generar nuevos conocimientos, sino de favorecer que puedan compartirse y, cuando sea posible, encontrar aplicación en las empresas, las instituciones y la sociedad", explicó.
Formación de nuevos investigadores
La formación y el desarrollo de las carreras científicas constituyen otro de los aspectos relacionados con estos desafíos. En este ámbito se sitúa el Programa Regional de Formación de Personal Investigador (FPI) de la Fundación Séneca, destinado a facilitar la realización de tesis doctorales y la incorporación de nuevos investigadores al sistema de ciencia. Las cuantías de las ayudas FPI de la Fundación Séneca se han actualizado, de manera que los investigadores predoctorales financiados por el programa regional disponen de una dotación superior a la de la pasada edición.
El titular de Universidades e Investigación subrayó que "la calidad de la investigación comienza por la formación de quienes la desarrollan. La etapa doctoral debe proporcionar conocimientos especializados, capacidad crítica y herramientas para afrontar los nuevos desafíos científicos y tecnológicos".
La XIV Conferencia de Directores y Directoras de Escuelas de Doctorado, organizada por la Conferencia de Directores de Escuelas de Doctorado en colaboración con la Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Murcia, se celebra hoy y mañana. Su programa incluye sesiones sobre inteligencia artificial y supervisión doctoral, internacionalización, ciencia abierta, acreditación institucional y nuevos modelos de evaluación de la investigación.
